http://www.7klian.com

经济学家 Brian Arthur:当事情先于凯恩斯的预测成了稀缺资源,我们的人生意义安在?

因此,在这个新时代里我们要面对的问题不是出产的问题——不是出产几多的问题;而是关乎分派的问题——人类要如何分派这些出产出来的产物。从商业政策到当局项目再到贸易规章,在将来这一切都将通过度派来评估。政治将会厘革;对自由市场的信念将会动摇;社会布局也会产生变革。

这是计较机给我们的第二个惊喜,它能做那些以前我们认为只有人类能做的工作——遐想(association)。

令人受惊的是,这些算法并不是从严格的逻辑推理中设计出来的。实际上,人工智能算法通过利用海量的数据来成立毗连并得以应用——识别猫咪和人脸;按照无声视频读出唇语;决定是否发放贷款。

我们还需要办理一个社会问题:在一个事情酿成了一项稀缺资源的社会中,我们的人生意义是什么?在这样的社会中,当局和企业将渗透进我们的糊口与财政支出中。无论我们走到那边,我们的面目面貌会被识别,政治态度会被追踪,那我们将如何掩护隐私?我们是否真的但愿有一个外部智能,在人生的每一个关头都「辅佐」我们:把握我们的思想、类型我们的行为、为我们开车、更正我们的错误、甚至有一天「饲养」我们?也许,最终我们会依赖上这种外部智能。

智能算法并不具备天才般的推理本领,而是通过大量数据得出的统计学相关性,找出谜底。虽然,这份「智慧」的背后也包括着工程师大量的事情。

数字革命的第三次形变

数字革命约莫每二十年就会产生一次形变(morphing),给我们的糊口带来本质的改变。每一次形变都是由技能激发的;每一次形变城市给经济带来本质的变革。

人工智能技能特点培育了崭新的贸易模式

借助海量数据,人工智能得以具有「通过遐想得出谜底」本领

其余算法别离查询银行账户、 信用记录和社交资料;

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。