Factom Protocol市场总监Greg Forst在评论此事时对Cointelegraph暗示，谈到深造，区块链有潜力为全球技能社区提供奇特的办理方案-至少是个中的主要部门。他指出：

“人工智能不是从错误中进修，而是从简朴的统计中进修。这好像是一个很小的细节，可是基于AI的简朴统计（纵然具有万亿字节的数据）也只是一个多维的统计阐明。因此，假如您利用统计数据，就可以因统计数据而死。”

伪造品用于邪恶目标的示例

另外，多年来，互联网上充斥着简朴的教程，这些简朴的教程教人们如何建设数字化变动的音频/视频数据，从而使各类面部识别系统陷于瘫痪。

关于Deepfake视频大概对公共发生的负面社会和政治影响，由MIT培训过的区块链/加密钱币专家，FTI Consulting高级董事总司理Steve McNew 汇报Cointelegraph：

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区块链被用于深度欺诈检测大概导致的另一个潜在问题是，大量截止了众包视频内容（譬喻YouTube上当前可用的质料）。关于这个问题，迪克森指出：

为了对此举办具体说明，伊利诺伊理工大学斯图尔特商学院的助理传授兼研究员Matthew Dixon汇报Cointelegraph，可以通过某些措施和技能轻松地重建脸部和声音，并增补说：

Deepfake技能由于财政原因而被滥用的最后一个大例子是，一家不知名的英国能源公司的首席执行官最近受骗将22万欧元（合24.3万美元）转移到一个未知的银行账户，因为他认为本身正在与他的电话通电话老板，，该公司母公司的首席执行官。实际上，这种声音属于诈骗者，他们操作Deepfake语音技能

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