就像之前发生的其他任何黑天鹅事件一样，COVID-19暴发也揭示了各种行业和流程中的系统缺陷。 随着信息时代的到来，这一特殊事件强调了数据管理的至关重要性，并突出了现状数据管理系统的失败。
就全球对这种大流行的反应而言，不良的数据管理造成的后果从加剧的短缺到不必要的漫长的药物开发时间，最终导致更多的生命损失。 另一方面，对于使用下一代数据管理解决方案的人来说，机会比比皆是，其好处将得到广泛享受。
欧盟为应对流行病高峰期的个人防护设备或PPE短缺而进行的尝试为理解COVID-19背景下数据管理的重要性提供了有用的起点。
4月初，随着该病毒在欧洲迅速传播，PPE短缺的情况变得十分痛苦。 但是，在复杂的全球供应链世界中，我们甚至无法尝试增加供应之前，第一步必须是收集数据。 谁在制造PPE？ 他们为什么不能赚更多？ 他们需要什么材料？ 瓶颈在哪里？
欧盟竭诚试图回答这些问题，但它所能做的就是通过电子邮件向生产医疗用个人防护装备的欧洲公司发送调查报告。 当然，这永远都不会奏效，至少对于当前的大流行而言并非如此。 这是因为，即使所有查询的供应商都立即对调查做出了回应，最理想的情况还是会在一周之内整理好数据。 当然，到那时，由于需求激增，供应商的库存将减少，因此许多数据将过时。
此外，供应商的供应商又如何呢？ 构成PPE全球供应链的所有上游节点又如何呢？ 欧盟并没有获得所需的PPE供应链实时整体视图，而欧盟通过这次调查可以寄希望于的最简单的是表面顶层的快照。
基于区块链的解决方案
那么，为什么我们对医疗供应链（或与此相关的任何供应链）没有统一的了解？ 答案有两个：第一，因为传统的通讯系统阻止供应链参与者安全有效地共享数据。 第二，因为许多参与者缺乏加入这种系统的动机。
可以通过区块链支持的去中心化来解决这两个问题，尽管可以采用不同的方式。
熟悉区块链支持的通信系统的人都知道，这是解决第一个问题（安全有效地共享数据）的可行解决方案。 基于区块链的分布式通信网络克服了与供应链中传统通信系统相关的技术障碍，同时还满足了安全性方面的考虑。
区块链技术并没有像传统的集中式系统中那样与链中的每个节点进行单独通信，而是通过使用去中心化分类账来使参与者能够“一次全部”地与所有其他参与者进行通信。 这意味着供应链可以克服当前（限制性）“一对多”的交流模型，在这种交流模型中，每个参与者在链中只能向上（向供应商）和向下（向买方）可见。
此外，现代的，经过许可的区块链网络提供了所需的粒度和读/写访问权限，以确保：1）只有受信任的节点才能添加到分类账中； 2）可以在需要的地方保护商业敏感信息。
另一个（更困难）的问题是，阻止在供应链中实现普遍可见性的问题是缺乏将所有参与者吸引到网络中的动机。 这是棘手的，因为不仅必须克服现状的惯性，而且还必须解决正在发挥作用的积极障碍。 此处的惯性是指对遗留系统的投资和使用，这意味着任何提议的解决方案都必须为参与者提供足够的增值，以使其努力采用它。
就抑制因素而言，问题在于上游供应商通常不希望向下游客户透露其运营，定价和采购信息，因为这样做在许多情况下会消除其商业优势。
我们最终在这里遇到的是公地的悲剧。 从本质上讲，我们希望所有参与者共享信息，例如他们可以生产多少，投入和产出的质量以及链中各个级别的所有装运的当前状态。 一方面，如果所有参与者都能以某种方式合作共享该信息，那么每个人都会受益。 这是因为：1）附加了更多信息后，商品对最终消费者的价值就会增加（附加信息可以改善最终消费者的健康和安全，可以实现可持续发展目标，并可以快速有效地召回产品）； 2）即时生产等效率得以释放； 3）可以预期并避免因缺少输入而导致的级联制造停工。
但是，除非所有（或大多数）参与者合作，否则无法获得这些优势-到目前为止，我们在任何主要供应链中都无法大规模实现这一点。 激励措施就在这里。
区块链支持的去中心化网络可以通过提供适当的激励措施来鼓励必要的合作。 请记住，这些网络在其核心处是一种结晶数据价值的方法，并且在信息时代，数据是一种极其宝贵的资源。
这种工作方式的一个示例是利用数据来确保链中上游供应商的融资。 例如，上游PPE遮阳板塑料滤网的供应商可以通过获得较高融资的胡萝卜诱使他们加入“可见性网络”。 如果借助新的（以区块链为动力的）数据管理网络，下游买家的银行可以看到上游供应商的数据（例如可能包括收到的发票），则可以从更多的供应商那里获取关键的供应链融资。发达的买方市场一直到塑料丝网供应商，使他能够更快地增加供应。 结果是供应链更加有弹性和效率更高。
区块链技术实施
该模型已经在各种试点中成功部署，例如由剑桥大学支持的Trado项目，该项目成功实现了这种“以数据换利”的交换，目前正在尼日利亚提高供应链的弹性。
数据共享有效激励的另一个例子是Databroker，它是对等数据交换的市场。 Trado为共享数据提供间接好处（供应链融资机会），而Databroker采用直接方法，直接激励数据所有者出售其数据，并受益于其数据未存储在集中式第三方数据库中的安全性。
医疗供应链的可见性有限以及相应的缺乏弹性，只是COVID-19造成比原本可能造成的损害更大的原因之一。 改进的数据管理对于生命科学中广泛的应用至关重要，包括医学开发本身，在此类应用中，类似的问题阻碍了数据的有效管理及其相应的利益。
获得市场认可（10至15年的过程）的处方药开发成本的最新数字是惊人的26亿美元，随着研究复杂性和监管的增加，这一数字在过去二十年中急剧上升。 专家们认为，问题的很大一部分是无法管理科学进步所需的数据。
防止药物开发过程中收集的数据被充分利用的一个关键障碍是由于许多数据归公司所有这一事实。 这意味着共享将威胁他们的竞争力。 为了能够将数据用于协作研究，我们需要一种保护知识产权的方法。 用于药物发现的机器学习分类帐业务流程（MELLODDY）是受区块链支持的项目的一个示例。
MELLODDY由欧洲创新药物计划和欧洲十大制药公司共同资助，从其财团成员的化学库中汇集了超过10亿种药物开发和相关数据点。
但是，MELLODDY并没有采用传统意义上的将数据汇总在一起，而是部署了基于基于区块链的基础架构上的联合学习模型。 这使数据永远不会离开公司各自的服务器。 取而代之的是，机器学习过程在每个参与的制药公司本地进行，只有模型在联盟中共享。
这样，所得模型的预测能力可以从所有数据集中受益，同时保护每个参与者的专有数据。 换句话说，竞争者可以共享数据以取得科学进步，而不必放弃数据（其最有价值的资产）的所有权。 这有可能转化为药物开发过程中的大量效率提高，这当然对像COVID-19一样的大流行世界至关重要。
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马修·范·尼克克是SettleMint（用于企业区块链开发的低代码平台）和Databroker（去中心化数据市场）的联合创始人兼首席执行官。 他拥有加拿大西安大略大学的荣誉学士学位，还拥有比利时Vlerick商学院的国际MBA学位。 Matthew自2006年以来一直从事金融科技创新。
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