从 2017 年头到 2019 年，我们举办了一些摸索，包罗技能选型、工程化等方面的摸索和确定。期间，也就是从 2018 到 2019 年，市场上普遍都是“安详多方计较”的声音，我们也由此看到了隐私计较的庞大潜力。

对此，海表里专家都在推进和实验，并促进技能的落地应用。而 PlatON 所做的，在安详多方计较方面，是在算法上做改造，将通讯量调到尽大概低，将通讯的承担挪到计较的承担上去，采纳折中的方法。关于零常识证明和同态加密这两方面，我们在杭州有一个硬件团队，但愿用硬件的方法晋升计较机能，这也是我们 Grants 打算傍边涉及相关硬件实现的原因。

隐私计较是一个大的领域，每个团队实现的路径各不沟通。而 PlatON 是以暗码学技能为主，团结可信硬件等技能来实现隐私计较。从底层往上来看，有基本的暗码学算法，有区块链，有隐私 AI 框架，有隐私数据平台产物。

虽然，从认知到实践，照旧有必然进程的。我们意识到，假如只是平常地做隐私计较的话，是没有牢靠的方针市场的，也不知道为谁处事和如何提供处事。由于在 AI 层面，市场前景和应用遍及度足够大，将隐私掩护技能和 AI 团结，将发挥前者更大的浸染。

许多隐私的问题都是在数据利用中呈现的问题，PlatON 隐私计较其实就是致力于在数据活动的进程中掩护数据的隐私。

零常识证明也有一个故事，即阿里巴巴和四十恶徒的故事。阿里巴巴知道有一个埋藏宝藏的处所的钥匙，而强盗要求阿里巴巴把钥匙交出来。这时，阿里巴巴面对一个困境：假如钥匙交出来，他会被强盗杀死，假如不交出去，大概强盗不知道钥匙的存在，以为他没有用处，也大概将他杀死。所以，有没有大概，阿里巴巴汇报强盗他知道这个钥匙的存在，但不汇报强盗在哪，临时保命。这是一个经典的零常识案例，向别人证明我有这个对象，但这个对象是什么又不汇报别人。

他暗示，暗码学是人类先人伶俐的结晶，由一个个详细的问题激发，让各人对这个世界有新的认知。后续“PlatON”公家号将推出一些与暗码学相关的技能科普，但愿更多的人能相识并投入暗码学规模，一起搭建隐私计较网络和漫衍式经济体基本设施。

11. 您奈何对待以太坊插手隐私计较的生态？

虽然，当需求越来越巨大时，算法将不绝改造；当算法越来越好时，场景也能用得上。所以，这是一个逐步迭代的进程。今朝来说，零常识证明还处在偏早期、没有完全成熟的状态。

6. 之前采访 PlatON 首创人孙总时，曾建议“万物互联”的观念，请问是否由物联网在硬件层面提供大量的数据，为隐私 AI 提扶养料？

其实我们的领略是，此刻的互联网行业在必然水平上获取隐私数据，以此盈利。好比新浪微博，在平时收集到各人的隐私数据，因为一些操纵或打点的失误，很容易造成隐私泄露的问题。

PlatON 隐私计较的根基思路就是操作暗码学技能，担保数据在利用的进程中不泄露隐私数据。不能说完全办理隐私泄露问题，但至少提供一种新的办理方案，低落黑客泄露信息的大概性或提高泄露信息的本钱。

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