撰文：唐虹刚，PlatON 首席投资官
数据打点的急切需求同时连年来区块链、物联网、量子计较等技能快速的成长，让世界各国同时对数据全性和隐私性的重视提高到了前所未有的高度，这都对数据安详及数据隐私掩护都提出了更多更高的要求。我们不禁要问，现有的计较平台是否完全合用于新的要求？
这些硬件软件平台称为计较平台。计较平台是计较机系统硬件与软件的设计和开拓的基本，具有必然的尺度性和果真性，同时也抉择了该计较机系统的硬件与软件的机能。硬件的基本是硬件处理惩罚器，软件的基本是操纵系统。
LatticeX 计较平台架构
万物智能隐私计较时代到来，我们将物联网技能、人工智能技能、暗码学技能、区块链技能细密的团结，形成新一代的计较平台 LatticeX。LatticeX 平台将更多地沿着格计较后量子技能路径成长演进，同时团结硬件加快技能。
计较平台的成长汗青经验了三大阶段
唐虹刚，PlatON 首席投资官
第三，基于多变量，主要用于结构数字签名、加密、密钥互换等；
量子计较对暗码算法的安详威胁一览
在计较平台成长方面，也开始慢慢从以计较为中心转变为数据及其隐私安详为中心，在这个趋势下，将来的下一代计较平台会泛起出奈何的特征？
第四，基于格，主要用于结构加密、数字签名、密钥互换，以及浩瀚高级暗码学应用。
Intel 率先在 1978 年推出 x86 指令集及 8086 CPU 芯片，办理了通用计较的需求，随后 Intel CPU 成为 PC 尺度设置，X86 随之成为 PC 尺度平台，也成为向来最乐成的计较平台架构。同时代的 AMD 也紧跟 X86 的大船成为通用处理惩罚器市场老二。可是当年的 Intel/AMD 们忽视了低功耗处理惩罚器的技能，导致其错过了捞金如潮的移动互联网时代。
在过往百年的信息技能成长进程中，人类一直在追求计较和算力的成长，终极追求始终朝向智能化的偏向在演进。跟着人类社会全数字化时代的即将到来，数据的职位和重要性正在不绝上升。
总体来说，计较平台经验了几个阶段，PC+互联网阶段，移动互联网阶段，人工智能阶段。从早期的 X86+ Windows 和 Linux, 到以 ARM 为主的移动计较平台 Android+IOS，再到此刻的人工智能，涌现了许多人工智能加快硬件平台和软件平台，如 TPU、Cambrican、NV、Tensorflow、PyTorch 等。
第一，基于哈希；
实现后量子暗码算法主要有以下 4 种：
第二，基于编码，主要用于结构加密算法；
本日我们出格邀请到 PlatON 首席投资官唐虹刚先生，以他 20 余年在计较平台和系统架构方面的履历，从计较平台的汗青成长、数据打点的急切需求、量子计较的现实威胁等方面，来为我们推演下一代计较平台所应该具有的特征。
近期肆虐全国的新冠病毒，也袒露大量的数据打点问题，如抗疫物资打点的透明度，疫情数据及时协同等，这些问题跟着大量的物联网设备的遍及回收，和社会的快速成长将会加倍严峻。
来自量子计较的威胁连年来量子计较快速成长，使各人对传统加密技能的安详性发生了很是大的质疑。好比基于质因子解析 RSA 在量子计较机眼前面对着庞大的安详风险。
暗码学界很早就在研究可以抵挡量子计较机进攻的暗码算法，最早可以追溯到上世纪 70 年月年的 McEliece 加密、Merkle 哈希等。可是其时量子计较威胁并不明明，而连年来威胁显著晋升之后暗码学界才提出了后量子观念。美国国度尺度技能研究所 (NIST) 早在 2012 年启动了后量子暗码的研究事情。
说一个我身边的真实故事，，我的一个伴侣早些年在某大型国度电信企业事情。处事器是该企业的重要焦点保留资料，有一段时间老板指派他天天上报机房的空调温度。有一天陈诉后，老板奇怪地问，我们楼顶那两台空调不都已经坏了吗？怎么尚有温度呢？这足以说明在现有的技能机制下，数据的有效性是处于动态变革中的，需要淹灭大量时间精神来举办打点。
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