留意：假如我们要删除某一元素时，不能将其直接删除，假如直接删除，会对当前布局发生影响，，导致其他元素的搜索堕落，所以当我们要删除一个元素时，需要将其标志为删除，而非空。简言之，就是设定某一牢靠函数(hashFunc)，通过此函数来使插入元素的值与元素位置相对应，往后我们需要查找此元素时就可以通过此函数(hashFunc)找到该值。
enum state{EMPTY,FULL,DELETE};
结构一种储存布局，通过某种函数，使得其元素的储存位置与他的要害码之间可以或许成立一一映射干系，那么在查找时通过该函数很快找到相应元素。
本日我们就一起来摸索一下，哈希最底层的机密。
1. 哈希观念
为了能更好的识别当前位置是否被占用，我们需要对每个位置举办标志
当呈现插入一个元素，其按照哈希函数计较出的地点，已经被其他元素占用的环境称为哈希斗嘴。
5. 开散列
开散列又称链地点法，首先对要害码集适用哈希函数计较哈希地点，当具有沟通地点的要害码时，将所有同一地点的元素，通过单链表的形式链接起来，而各链表的头结点存储在哈希表中。
散列函数（英语：Hash function）又称散列算法、哈希函数，是一种从任何一种数据中建设小的数字“指纹”的要领。散列函数把动静或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的名目牢靠下来。
若想查找某一元素时，则只需要对查找元素举办哈希函数运算，获得其存放地点，就能找到该元素。
Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法调动成牢靠长度的输出，该输出就是散列值。
我们用除留余数法的哈希函数举办先容：
这下，你该相识哈希的思想和哈希表结构了吧？接待在评论区和我们分享你的想法！
哈希函数使得计较出来的地点匀称漫衍在整个空间。按照待插入元素的要害码，按照哈希函数计较出其存储位置。
3. 插入及搜索元素
如：2. 哈希函数
例： 现有 1 ，3，4，5，6，9几个数举办储存，将n%10求模运算的功效作为哈希地点举办元素插入。
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