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2020年值得关注的6大网络安全趋势,区块链榜上有名

趋势二:区块链办理网络安详大有前途

跟着企业将业务转移到Amazon Web Services之类的云计较上,云存储正在上升。跟着软件界说的广域网(SD-WAN)技能开始代替云存储安详规模,该公司将与Fortinet,Palo Alto Networks等其他支柱企业竞争。可是,跟着Netskope和Menlo Security成为2020年上市的云安详初创公司之一,投资者将一直在寻找更大的竞争时机。
“很明明,B2B安详行业正在经验一次再起。尽量市场比以往任何时候都越发强劲,但正如Icon Ventures的普通合资人杰布·米勒(Jeb Miller)所说的那样,从Splunk、McAfee、赛门铁克(Symantec)和Check Point等传统安详供给商,到新一代的率领者,都呈现了庞大的市值转移。
趋势三:员工网络安详培训有待增强
跟着总部位于加州的网络安详公司CrowdStrike公布将通过IPO上市,2019年网络安详行业呈现了多起IPO,召募资金超7亿美元,估值68亿美元。
可以或许追踪裂痕和可疑生意业务的区块链办理方案的需求将继承增长。诸如CipherTrace和Chainalysis之类的办理方案首先进入了市场,此刻不只被大型组织利用,并且还被当局组织甚至国际刑警组织利用。
办理这个问题的一个很有前途的新种别是区块链技能,它使得数据险些不行能改变,分手的端到端加密数据处事代替了传统的加密东西。在
2020年,我们可以看到乐成提供去中心化数据存储的项目。
该办理方案称为Debrief,听说是最安详的端到端业务通信网络,不再像Facebook、Skype和Zoom等现有处事那样袒露用户机要信息。正如Pulver所声称的,由于网络中利用了数据加密,信息一旦被安排到网络上,就不能以任何方法举办编辑或改动。网络上的每个吸收者吸收到的信息都与及时输入的信息沟通。假如黑客试图改动或编辑一个吸收方计较机上的信息,网络上的其他计较机将不得不接管这些编辑过的信息,它们将当即拒绝这些信息。
Cyberark提供特权账户,Okta提供高级身份打点,而其他公司则专注于零信任方法。思科系统(Cisco Systems)最近以23.5亿美元收购了Duo Security,在授予设备会见权限之前,思科对所有用户举办了完整的身份查抄,并举办了设备康健状况阐明。
网络安详作为一种处事,是全球向共享经济模式转变的趋势的一部门。到2020年,公司不肯意为东西付出过高的用度,因此他们将在需要的时间段内转而利用所需的处事。开始提供这种模式的IT初创企业已经成为独角兽。McAfee Inc.和NortonLifeLock就是这样的公司。其他可供选择的端点安详提供商包罗Carbon Black、Cylance、Palo Alto Networks、FireEye等。
身份打点是网络安详规模的另一个要害规模。Proofpoint,Okta,Qualys,Mimecast,Rapid7等多家公司正在提供电子邮件和数据丢失掩护。黑客知道,针对要害员工或打点电子邮件是得到公司数据打点和存储系统会见权限的最简朴要领。
SECURITI.ai是一家
值得存眷的公司,因为它使企业可以或许宣布数据权利并遵守全球隐私礼貌以改进品牌形象。另一家公司是基于特拉维夫的Deep Instinct,该公司利用AI和深度进修来掩护移动和牢靠企业端点。Deep Instinct具有革命性,因为它可以提供及时的网络威胁识别和阻止。
美国VoIP企业家Jeff Pulver发明白一种新的以分手式方法私密存储数据的方法,背后是Twitter早期投资人Vonage的30亿美元。2018年,他与他人配合创建了一家新公司,以开拓支持区块链的通信网络,为客户提供新的身份验证层和去中心化办理方案。
Cassidy的话有数字的支持。凯捷(Capgemini)的一项研究表白,有69%的高级打点人员认为AI和ML与网络安详密不行分。一个例子就是Kount的Omniscore,它利用AI和ML为欺诈阐明人员提供须要的数据,以改进客户体验并淘汰欺诈。
他说,“ 2020年应该预示着“深度进修”的真正黄金时代,这将见证人工智能在我们的安详框架中从头鼓起。有望在看似“无限的”网络威胁和不良行为者集体进攻电路的战争中看到令人欢快的呆板进修成长。”
网络安详市场正在发达成长,因为市场和市场的最新数据显示,到2023年,网络安详方面的投资可以到达2500亿美元,2019年的支出已经比任何其他行业都要高。

写在最后:
2020年将成为网络安详行业成败的一年,因为应对威胁的新要领正走在前列。无论是AI、ML、区块链、零信任照旧任何其他技能,方针都是一样的——掩护数据,淘汰迄今为止显示出削弱迹象的经济损失。

“我们在2018-2019年目击的数据泄漏有其成因,我们相信,使高安详性通信处事普遍可用的最佳要领是利用区块链技能。通过制止会合节制,我们将消除等式中的单薄环节-第三方,” Pulver表明说。
跟着网络犯法变得越来越调皮,对员工举办适当培训的需求将会上升。新一代员工将需要相识社会工程、网络垂纶打算、恶意软件、打单软件和其他很多对象。对以工钱本的安详系统举办适当的投资将淘汰损失。
趋势五:云安详竞争将加倍剧烈
与普遍的世界范畴问题差异,数字威胁对全球经济的基石——数据——组成更大的风险。跟着犯法分子在从小我私家和企业榨取资金的方法上变得越来越调皮和精悍,网络安详公司面对的挑战是加速步骤,并经受可行的办理方案提供商。

敦促增长的气力是各国对数据掩护越来越严格的法子和要求,以及网络可怕主义的威胁越来越大。估量到2021年,网络犯法每年造成的损失将高达6万亿美元,这大大提高了小我私家和企业层面临安详办理方案的需求。
趋势四:AI和ML有望成为安详规模的率领者
正如Exabeam安详计策高级总监Richard Cassidy预测的那样,人工智能(AI)和呆板进修(ML)有望在2020年成为安详规模的率领者。
Gartner研究公司暗示,到2021年,约莫75%的大公司将回收选择性会见打点系统,这比之前的2018年陈诉增加了25%。弗雷斯特研究公司指出,80%的安详裂痕都是由证书泄露造成的。在这些进攻中,最著名的受害者包罗Quest Diagnostics、万豪国际(Marriott International)、Equifax、雅虎Anthem、塔吉特(Target)等。
SECURITI。人工智能是
值得存眷的公司之一,因为它使企业可以或许宣布数据权利,并遵守全球隐私礼貌,以改进品牌形象。另一家公司是总部位于特拉维夫的Deep Instinct,它操作人工智能和深度进修来掩护企业终端,包罗移动终端和牢靠终端。Deep Instinct是革命性的,它提供及时的网络威胁识别和拦截。
Debrief由一个分手的存储系统和安详的区块链认证构成,这让黑客无法入侵。Debrief DApp在网络上运行,展示其遍及的成果成果,为客户提供高清视频集会会议、P2P音频和视频通话、动静通报、分手的文件存储,确保所有数据的保密性。它也是其他主流区块链和传统通信应用措施操作和启用区块链通信成果的中间件。
提供内容交付网络处事的美国Cloudflare网络基本设施和网站安详公司(web infrastructure and website security company)也举办了IPO,并在上市首日就以高达20%的市价上涨。KnowBe4公布,它从私人股本公司KKR得到了惊人的3亿美元投资。其他一些网络安详公司,如Palo Alto Networks、Proofpoint和Zscaler等,也在股市上经验了多轮牛市行情,这使得网络安详市场对投资者具有吸引力。

假如说2019年给我们带来了有关网络安详的教导,那就是网络进攻是我们这个时代的现实,硬件仍然懦弱,备受存眷的数据泄露正变得越来越普遍。
趋势六:身份打点潜力庞大
数据泄露导致的对保密性的需求日益增长,以及公司和组织遵守新的欧洲通用数据掩护法则(GDPR)的需求,正在吸引企业家和投资者利用新一代网络安详办理方案,,包罗、基于人工智能的数据打点办理方案,以及先进的暗码技能。
鉴于网络上90%的数据都是在已往几年里发生的,并且云、移动、API和其他处事正越来越多地整合到企业的框架中,网络罪犯操作信息财产的诱惑的确是不行抗拒的。据Juniper Research的数据显示,停止2019年底,网络犯法的超支本钱已达2万亿美元,这迫使企业增加了网络安详支出。
新的和有前途的提供商也正在推出可行的办理方案,譬喻Cloudstrike及其Falcon,这是第一个软件即处事的多租户、云本机、智能安详平台。竞争敌手Infoblox通过SD-WAN、殽杂云和物联网提供安详性、简朴性和自动化,将人工任务淘汰70%,出产力提高300%。他们的BloxOne威胁防止答允流量监控、主动威胁识别、网络裂痕掩护和自动化。InfoBlox占据了DDI市场52%的份额,在《财产》1000强企业中占据59%的份额,在《福布斯》2000强企业中占据58%的份额。
通过一个主要联结点的会合式处事器路由所有业务和小我私家数据组成了对信息安详大量的威胁。2019年,企业网络犯法的本钱为2万亿美元。
趋势一:网络安详处事玉成球趋势
到2020年,打单软件进攻的数量将增加,因为进攻者更容易利用新的AI和呆板进修技能来发明安详裂痕,因为姑且数据阻止是一种快速赚钱的要领。到2022年,50%的处事器将加密所有数据,高出50%的安详警报将通过基于自动AI的机制处理惩罚,1.5亿人将得到基于区块链的数字标识符。诸如加密,区块链,呆板进修和阐明之类的新技能将用于改进安详法子,因为国度支持的黑客和网络安详公司都在操作人工智能来得到优势。

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