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为了找出谜底，LongHash 阐明白 Coin Metrics 上 18 个顶级代币（不包罗不变币）的逐日价值数据和地点数据。详细来说，我们在 Coin Metrics 上查察了每种代币的逐日价值，这个指标跟踪的是每种资产以美元计价的收盘价值（即 UTC 午夜时的价值）；以及 Coin Metrics 上的活泼地点总数，这个指标代表了当日在该网络上参加了至少一笔生意业务的独一地点的总数（但每个独立地点天天只会被统计一次）。
代币
本文来历： LongHash 文章作者： LongHash区块链资讯 我要纠错
值得留意的是，差不多也属于这一类，其活泼用户数和价值之间充其量只表示出了必然的弱相关性。这大概是由于以太坊作为”数字石油”的定位是要敦促在其网络上开拓的 DApp 的成长，这就意味着以太坊用户中只有较少一部门人会通例性地参加到最直接敦促价值上涨的生意业务类事务中。譬喻，发送一个 ETH 到 DApp 的行为会让这个账户被统计到 Coin Metrics 的当日 ETH 活泼用户总数指标中，可是它不会像 TUSD 对 BTC 生意业务影响 BTC 价值那样去影响 ETH 在生意业务所内的价值。
从上方的图表可以看出，一些代币的价值走势与活泼地点数好像存在强相关性。BTC，LTC，LINK 和 NEO 都切合此要求，这表白当更多用户在这些网络长举办生意业务时，对应代币的价值凡是也会上涨。
皮尔森相干系数的表示形式是一个介于 -1 和 1 之间的数字，个中 -1 暗示完全负相关（即一个值上升时，另一个值下降），而 1 暗示完全正相关（即一个值上升时 ，另一个值也上升）。凡是认为高于 0.3 或低于 -0.3 的值暗示必然水平的相关性，高于 0.7 或低于 -0.7 的值则表白了强相关性。
不外，从更遍及的角度来看，数据表白网络勾当和代币价值在短期内并不老是细密相关的。这意味着用户勾当的激增并不必然会导致价值激增，，尤其是当这种环境呈此刻像 MAKER 或 TRON 这样的代币网络上时。从其汗青上来看，这些代币的活泼用户数与代币价值之间的相关性微乎其微。
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尽量活泼用户总数大概不是预测日间生意业务价值的有效指标，但从更久远来看，好像一些像 LTC 这样的代币确实在特定日期内表示出了其代币价值和在网络上生意业务的活泼用户数量之间的强相关性。
然后，针对每种资产，在 Coin Metrics 的全部可用数据中，我们计较了价值和活泼地点这两个变量的皮尔森相干系数（Pearson correlation coefficient）。由于网站开始跟踪每种代币的时间各不沟通，某些代币会拥有更大都据，但除了一种代币（BSV）以外，所有代币的相干系数都是基于至少一整年的数据得出的，个中大大都代币的数据都比一年长得多。
你或者认为最活泼的网络的代币也是需求最高的。但事实真的是这样吗？代币价值与其网络活泼性的接洽到底有多细密？
尽量没有代币的价值与活泼地点数存在明明负相关性，有相当多代币的价值和活泼地点数之间并不存在明明的相关性。BSV，XLM，TRON，TEZOS，ETC，MAKER，XEM 和 BAT 都属于这一类代币。至少按照 Coin Metrics 的数据，这些网络上用户勾当的增加与价值的上涨好像并不存在相关性。
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