1.2.2 隐私计较公链

实际上，比特币最初的设计也是为了实现匿名，但比特币利用非对称加密算法，隐私匿名性相对较弱，用户的生意业务仍可以被所有节点查察。而且跟着算法的晋升，按照UTXO可被追踪到生意业务的提倡方和接管方。由此基于比特币的隐私基本设施在早期也提出了一些改造算法。

区块链扩容方案研究人员Alex Gluchowski指出了办理隐私问题的痛点。

但今朝的隐私计较技能仍存在本钱高、效率低的瓶颈。在大数据、AI等场景下，，练习一个模子的样本量大概在10万阁下，并且特征量大概还需更多计较资源，大量的运算致使效率低下，实际贸易落地大概还需几年的时间才气完成。

2）不绝优化效率和本钱，实现实用性；

TumbleBit

隐私之战 区块链隐私赛道谁能打？

Coinshuffle

存储在链上的所有数据都是果真可验证的，这对区块链及智能合约来说都是一个致命的问题。缺失了隐私掩护，这在现实世界中是无法接管的，因为不只小我私家但愿掩护本身的工业信息和其他私人信息隐私，任何企业或组织也但愿保密其敏感和有代价的数据。别的，GDPR (欧盟通用数据掩护条例) 和 CCPA (加州消费者隐私法案) 等隐私礼貌也表白禁锢对付小我私家数据的掩护将越来越严格。因此，假如无法办理隐私问题，加密钱币和区块链就无法实现大局限回收。

1.底层架构支持隐私智能合约（或隐私dapp）的基本公链，但其原生代币不是匿名币。

1.底层架构支持隐私智能合约（或隐私dapp）的基本公链。

要实现加密钱币的隐私，需要做到对发送者、吸收者、生意业务金额和生意业务IP等信息的保密，使得这些信息仅对参加方（或参加方指定的第三方）可见。针对这个问题，衍生出了匿名币分支。这个分支的特点是仅仅作为钱币，不支持智能合约成果。今朝这个规模项目较为富厚和成熟，许多头部项目早在2014就已经推出了。截至2020年11月23日，匿名币板块当前总市值254亿人民币。

1.隐私掩护必需作为一个完整协议特性被默认启用。引用 Vitalik Buterin 的话：「只有全局性的匿名荟萃才是真正靠得住安详的。」

隐私赛道的竞争还在举办傍边。固然哪个技能方案和项目可以最终胜出照旧未知数，但今朝来看，PlatON、Oasis Labs和以太坊是但愿最大的。

对付智能合约的隐私，则需要对输入和输出数据以及网络状态举办加密，使其对用户本人以外的所有方（包罗执行智能合约的节点）隐蔽。通过隐私智能合约，敏感数据和应用措施可以安详地在开放的公链情况中运行，这是大大都实际用例所需要的。针对智能合约的隐私问题，一类是基于公链的基本设施，办理公链的隐私问题；另一类专注隐私计较，以成长垂直细分规模为目标的基本公链。

AI行业是现有贸易应用中打仗数据最多的行业之一，但今朝整个AI市场碰着了一个大瓶颈：数据较为分手，为了提高整个模子的精度，则需要得到尽大概多的数据；可是由于数据隐私的问题，越来越难以拿到用户的数据。这个“抵牾”带来的问题已经在AI整个行业凸显出来。隐私计较则可以或许在很洪流平上缓解此刻AI市场的“抵牾”，因而也会存在着更大的新兴市场。

确实，在黑客事件、犯科生意业务、打单等灰色地带的应用场景中，比特币的利用照旧远远逾越门罗币。因此，匿名币大概永远无法逾越可能替代比特币，而且跟着比特币自身隐私性的改进，匿名币有大概会失去更多的市场份额。因此，对付匿名币来说，只有头部项目另有保留空间，好比实用性和知名度最高的门罗、技能更强大的Zcash和Dash。隐黑钱币的竞争名堂已经根基成型。尾部的隐私币很难再打破排场，要么消亡，要么只能另寻出路。

隐私计较公链从焦点加密计较技能入手去摸索更多专用和通用的应用场景，而以太坊则是回收别的一种计策。一直以来，以太坊都回收渐进式的协议进级蹊径，一步步办理要害问题。在最初阶段，它以安详性为基本、以智能合约为焦点竞争力积聚了先发优势和生态优势，成为当之无愧的头部基本公链；在后续的迭代进级中，再逐步办理可扩展性问题和隐私问题。当前，以太坊通过ZK Rollup找到了扩展性和隐私问题的打破，假如它接下来可以或许乐成迭代进级，那么，对付绝大大都公链来说，赢家通吃的排场将无可制止。

4. 市场预测 4.1 匿名币的逆境

早期阶段的隐私项目聚焦在隐黑钱币场景上，门罗币是这个规模当之无愧的龙头，它是隐私生意业务用户的首选。譬喻门罗和大零币这类隐私匿名币，他们可以实现比比特币跟难以追踪的成果，但他们的隐私用例是有限的。他们的用例大多是会合在犯科生意业务之类的对象，而生意业务基本需要活动性和接管度，而且需要许多人来利用它。这点对付比特币有效，因为比特币更具有活动性。

多方安详计较MPC的安详性和可信度基于暗码学，安详可验证，其落地性主要会合于小场景，对付特定算法和高安详要求的敏感数据做处理惩罚。但其计较机动性受限，跟着参加方人数的增加计较效率会进一步减慢，在实际应用中存在通讯承担的问题。今朝的多方安详计较单个运算可以到达毫秒级，但在大数据场景下，一个数据应用或模子练习涉及到上万的数据样本，运算效率和通讯承担是阻碍MPC成长的瓶颈。并且对付需要执行巨大计较任务的应用场景，MPC今朝还难以胜任，尚需要几年的时间优化。

区块链技能作为数字化时代的信任办理方案，其去中心化的透明性和现实所需要的隐私性之间存在必然的抵牾。链上数据的果真可验证意味着生意业务等数据都是有迹可循而且不能被改动，而当我们在真实世界和虚拟世界举办交互时，不行制止的会留下可以从生意业务等信息追踪到真实身份信息的陈迹。

具备焦点加密技能，一方面指的是项目回收的是当前最前沿的加密技能，但更重要的是，焦点团队要具备相关的技能实力。今朝来看，PlatON和Oasis Labs满意这个条件。通过隐私计较，这些项目可以满意高强度计较的算力资源要求，以及办理数据分享问题，从而为AI和大数据行业赋能，使其成为深耕这两个规模的垂直公链。它们的计策不只不需要直接跟现有公链举办竞争，还可以作为其他公链的二层办理方案，向其他公链输出隐私计较本领，这使得它们的竞争越发机动和多样化。

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