由区块链赋能的“智能社群”将会是对公司的逾越

一滴水，不敷以形成海啸；一粒沙，不敷以形成沙崩；一只蜜蜂，无法形成喧嚣的风暴。

然而，当个别数量到达必然水平，形成一个群体时，就会涌现出个别没有的属性。好比成千上万条小鱼如一头巨兽游动，如同一个整体，好像受到不行节制的配合运气的约束。

这是凯文·凯利在《失控》一书顶用“群氓的伶俐”来表达的一种认识。

群氓，就是公众的意思。 一小我私家，就算天纵英才也无法造时势，但他能毗连的人多了，就会被赋予更大的能量。

群氓可以缔造汗青，不只仅是因为它是一个超等有机体，更重要的是，它是伶俐的荟萃体。

假如说互联网是一个毗连万物的呆板，可以从信息层面把人们毗连起来，区块链则是一个赋能万物的呆板。

区块链是一个貌似平凡的进程，可是有潜力改变人们和企业之间相互协作的方法。

可以把人从代价层面毗连起来，成为一个可以举办大局限、高精度相助的伶俐有机体。

《人类简史》一书中将人类的祖先界说为“智人”，智人不是最智慧的，也不是最强悍的。譬喻尼安德特人，他们的智商很大概比智人更高，体格也比智人更大，就单打独斗而言，比智人越发强悍。

然而，出于某种偶尔或一定的原因，智人学会了更大局限的相助，并因为相助秩序的扩展而在保留竞争中胜出。 所以，从这个意义上讲，是相助缔造了人类。

当一堆平凡的事物汇聚在一起的时候，就会从量变到质变，涌现全新的事物和现象。 好比蜜蜂，每一只蜜蜂的智商都不高，可是它们一旦构成了蜂群，却浮现出极高的智能程度，《失控》一书将起界说为“涌现”。

然而，蜂群由谁统治，由谁宣布呼吁，由谁预见将来？

研究发明，固然蜂群有“蜂后”，但蜂后并不是批示者。也就是说，蜂群并不是一其中心化组织。

那么，，蜂群是如何实现自我管理的呢？

凯文·凯利这样描写： 当蜂群从蜂巢前面狭小的出口涌出时，蜂后只能随着。蜂后的女儿认真选择蜂群应该在何时何地安置下来。

五六只无名工蜂在前方侦察，核查大概安放蜂巢的树洞和墙洞。它们返来后，用约定的舞蹈向休息的蜂群陈诉。 在陈诉中，侦察员的舞蹈越巨大，说明它主张利用的所在越好。

接着，一些头目们按照舞蹈的庞洪水平核查几个备选所在，并以插手侦察员一起舞蹈的方法暗示同意。这就引导更多跟风者前往占上风的候选所在考察，返来之后再插手观点一致的侦察员的舞蹈，表达本身的选择。

除侦查员外，少少有蜜蜂会去探查多个所在。蜜蜂看到一条信息：“去那儿，那是个长处所。”它们去看过之后返来舞蹈说：“是的，真是个长处所。”

通过这种反复强调，所属意的所在吸引了更多的探访者，由此又有更多的探访者插手进来。

凭据收益递增的法例，得票越多，阻挡越少。徐徐地，以滚雪球的方法形成一个大的群舞，成为舞曲终章的主宰。最大的蜂群得胜。

雷同的常见陈腐漫衍式打点系统也合用于蚂蚁身上，相信在郊野中长大的读者不会模式蚂蚁觅食的进程，如今团结智能社群观念追念起来，我们会赞叹于蚁群的伶俐。

每个蚂蚁单独动作，汇集食物的信息，再搜集到一起不绝调解路径，直到形成一条最优路径。在这个进程中，没有任何的中央节制。

那么，人类这种高级物种能不能向蚂蚁、蜜蜂进修，结构下一代网络系统？

或者，将来区块链技能会将所有的人与呆板毗连，通过区块链代币的投票、智能合约的执行，实现漫衍式自律与打点。这其实是一种打点上的仿生学。

现代公司、组织大多利用有层级干系的中心化打点系统，系统通过决定者方案的转达与执行来实现运转。然而，美国心理学家赫伯特·西蒙认为决定者是具有有限理性的行政人，不行能预见一切功效，只能在供选择的方案中选出一个“满足”的方案。

那么如何评判群众的伶俐与小我私家的伶俐？人群可否像蜂群一样高效率的协作？

《乌合之众》一书中描写了一项有趣的尝试。

科学家请来快要5000人对半开坐在一个大剧场里，每小我私家手上都有一个传感器。大荧幕上投放一个乒乓球的游戏，2500工钱一组，配合节制一个球拍，两边打乒乓球。

人们发明，球拍有的时候会凭据本身的小我私家意志动作，但有的时候不会。很快人们适应了这种玩法，这5000人举办了一场欢悦的乒乓球赛。

尝试者接着把难度调高，让5000人配合驾驶一架虚拟飞机，每小我私家都有权抉择飞机的航行轨迹和偏向。

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