图：BTC 和 BCH 的分叉图
就是这样，比特币绕过了「垃圾进，，垃圾出」的问题，从而办理了 token 数据伪造的问题，但我们需要大白的是，比特币的数据自己就是来历于链上，因此可以较容易地获得办理。
这种思路是通过人的共鸣来替代呆板和算法，是一种短期可行的替代办理方案。
而这个物联网+AI+区块链的完整组合，才是真正意义上的防伪溯源办理方案，只要缺少个中一环，整个系统即是存在裂痕（即不行信）的。
姚前：以禁锢科技应对金融科技，是区块链管理的应对之道
第二个例子是在区块链上宣布文章或声明：
参考：
实际上，在当前的配景下，溯源防伪确实是一个尚无法实现的告白语，而这都源于一个计较机和信息通信规模持久以来一直存在的困难 ——「垃圾进，垃圾出」（缩写：GIGO）[1]，意思就是输入错误的数据，则功效必然是错误的、无意义的。
最后，感激中本聪为我们提供了一个「垃圾进，垃圾出」问题的办理思路。
由于要害质料熔喷布的价值不绝上涨，口罩厂商 A 为了确保可以或许获取高利润，而回收了普通的布质料，但厂商操纵人员在记录到区块链上时却把质料填写称熔喷布，口罩出产好之后，其需要通过物流这一关，这里假设物流人员是厚道可信的，则其将本身的「真实功效」输入到区块链之中，最后吸收者收到口罩后，通过二维码扫描口罩的来历及原质料等信息，然后区块链得出的结论是「口罩可以防疫」，但事实却是口罩是假意伪劣产物，这个例子傍边，我们只假设了源头的输入数据是错误的环境，但在现实场景傍边，有大概中间的环节也会呈现输入数据是错误的环境，而只要个中有一环节堕落，最终区块链给出的信息就会是错误的。
所以说到底，本文开头所提到的例子，实际上并不是区块链的问题，而是人的问题，是这家公司的问题。
而这内里的重点是，事情量是由计较机（又称为矿机）在孝敬的，这很洪流平上低落了人的参加水平，然后由大量计较机孝敬的数据通过期间戳和共鸣算法抉择出一个共鸣功效，并以此为尺度，而违反这个尺度的功效，就会被视为是伪比特币。
最后，再将这些数据上传到区块链上，确保数据难以被改动。
这即是物联网和人工智能的用武之地，简朴来说，就是通过呆板设备或更高阶的呆板人来完成反复性的数据收罗进程，这个进程就是去掉人的参加因素，然后通过算法对这些数据举办处理惩罚，得出一个可信度更高的链外功效。
原文标题：《防疫用品公司被退货遭罚，这个锅区块链不背！》 那我们可否警惕比特币的思路，通已往掉工钱参加因素，以及利用共鸣算法来办理链外数据的真实性呢？ Garbage in, garbage out 这是因为，我们今朝没有步伐确保来自链外的数据是「不行伪造」或「真实的」。 防疫用品公司被退货遭罚，这个锅区块链不背！说好的区块链可以溯源防伪呢，莫非又是在骗我？本文会汇报你，这事真和区块链无关！ 但就今朝的成长环境而言，这个组合傍边的每一个组件都需要举办完善。 物联网 + AI + 区块链的完整组合，才是真正意义上的防伪溯源办理方案，只要缺少个中一环，整个系统即是存在裂痕的。 但假如我们要把链下的数据上传到链上，那在这个时候，令人头疼的「垃圾进，垃圾出」困难便又会呈现了。 先甭急，我们看区块链的祖先（由中本聪缔造的比特币）是如何绕过「垃圾进，垃圾出」这一困难的。 中本聪在比特币的白皮书[2]中提到，比特币是利用了「最长链」法则的事情量证明（PoW）算法，但实际上它回收的是「最重链」法则，意思是「事情量最大」的链会被认为是主链，而由其分叉出来的事情量较小的链则被认为是「分叉链」（代表有 Bitcoin Cash）。 下面我们来一步一步表明： 凭据上面的逻辑，区块链看似和溯源防伪长短常抵牾的干系，而不是办理之道。 这里简朴举两个例子，第一个例子就是口罩： 所以说，区块链溯源防伪项目要真正实现，实际上是一件很是坚苦的工作。 Satoshi Nakamoto Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System
假设 B 被 C 冤枉，然后 C 撰写了一篇痛述 B 十大罪行的文章，C 为了文章不被删除，其通过以太坊或其它公链宣布这篇了文章，最后事实真相获得了澄清，但 C 的错误文章依然被留在了区块链的数据库傍边，而无法变动。
而在区块链规模，这即是一个很是致命的问题，因为区块链自己只能确保数据难以改动，而假如是输入错误的数据，「难以改动」属性对付系统的可信度而言就长短常倒霉的，假如不绝有错误的数据输入，则系统最后就会沦为一个垃圾数据库，而假设去掉「难以改动」属性，则说明系统已离开了「区块链」的领域。
克日，中国商务部宣布了一则传递，其抉择遏制两家公司的防疫用品出口，来由是「这两家企业因产物质量问题被外方退货，扰乱防疫用品出口秩序，严重影响国度形象。」
而在个中，就有一家和「区块链」沾边的公司，它的名字叫北京启迪区块链科技成长有限公司。
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