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「N 号房」事件启示:区块链如安在验证身份的前提下掩护隐私?

在熟人社会中,各人配合糊口,人与人之间是可见(责任的认定)且可及(责任的追究)的,这让责任具备了类型力和约束力,因此这个小社会不需要权威与制度往往也能自洽运行,但由于人际干系的亲疏,这样的社会一定是不公正的。而跟着协作范畴越来越大,人与人的距分开始拉大,我们逐渐构成了可见但不行及的生疏人社会,这时只能依靠一个外部权威与类型,来保障责任的追究。匿名社会进一步的减弱了人与人的可及性,更摧毁了可见性,责任的约束力与类型力消失,此时该如何维持社会的公正与公理?

如何做到可见与可及?譬喻此刻某网络社会中呈现了「N 号房」这样的罪恶产品,而一连让这样的产品存在,会引来禁锢的留意并蒙受打压,这将导致整个网络的集团好处受损,因此最好的步伐就是通过民主的投票,将该产品踢出网络社会,永久的销毁它的所有资产,并要求参加者(固然在一个类匿名网络中,可是可以针对地点操纵)对往后的生意业务贴现,以作为罚金。

与自由主义「你没有权力过问干与我的」的消极性中立要求差异,区块链让匿名者对本身做出了「我理应为集团认真(其实是为本身认真)」的努力性要求。在这个近似匿名的网络中,「我」只有对「我本身」才是可及的,所以系统必需对参加者的道德程度,可能说理性水平(为了赢利)提出高要求,大部门区块链都默认成立在诚信节点数量大于 51% 的前提下。

显然,以上的各种设想具有乌托邦的身分,而且在互联网最初的构思里,这种既能掩护隐私、又能验证个另外去中心化身份技能,一直是严重缺失的,它的实现难度很是之高,我并不确定是否真能在区块链时代用上,但匿名社会的呈现迫使我们必需严肃地思考它的大概性。

「假如不存在技能能办理隐私掩护,那么是否匿名就是个伦理问题;假如有技能能做到,那么这就是个技能的实现问题。」暗码朋克是刚强的技能实践者。

名为 BLS 的聚合签名技能给了我另一个构思,我们能否在建设去中心化身份时,,在加密身份数据中利用 BLS 漫衍式密钥协议发生公私钥对,并把私钥的碎片分发给加密网络社会中每一小我私家。无法通过单独的私钥碎片得到完整的密钥,所以一般环境下这个身份对所有人均为埋没,但一旦呈现「N 号房」这样的事件,加密网络社会通过链上管理对其追责,这时就可以操作 BLS 规复私钥,对其身份数据举办解密,让「加密」不再掩护作恶者。

去中心化身份也能用来积聚声誉,这让系统可以不基于代币,而是通过对声誉加权,举办更公正、更靠近「一人一票」的链上管理投票。这种系统让加密社会中的个别,在有效的视野里再次可见,消解了匿名性,让社会重建成为了大概。

《指环王》中,魔王索伦锻造了至尊魔戒,它拥有强大的威力,也让佩戴者可以或许隐身。但同时索伦在个中融入了邪恶的气力,戴上戒指的人会被逐步勾引,最终堕入暗中面。

我依然僵持从技能端办理问题,但因为加密算法的不行逆,外部权威的尽力将全部失效,因此办理方案需要嵌入区块链网络自己。

3 月 19 号,微博名「安详_云舒」的用户爆料微博大概已经泄漏了上亿账号的隐私,包罗手机号码与汗青暗码等数据,不久后该微博后被删除。于此同时,这些国民隐私正在通过 Telegram 售卖,并以加密钱币的形式付出。

而区块链早期,深受新自由主义思想影响的开拓者不绝地强调着匿名的重要性,选择性地忽略了关于披露信息成立合理的部门,而将绝对匿名作为了技能的终极实现方针。

假如有更多的计较机插手运算,网络将越发安详,网络中的资源也就越昂贵,独一能用于挪用资源的比特币就将更有代价。出于「本钱 / 收益」的计较,这个基本制度让网络的维护个别与网络集团绑定了好处。因此纵然作为一个不行及不行见的匿名者,纵然不存在类型和权威约束他,他也会执行对网络社会整体认真任的行为。

在试图借助市场发生秩序之外,尚有一种技能实验,试图在去中心化的匿名网络中,从头成立起身份,再环绕身份成立新的道德与类型。

问题显而易见了,为了维持好处绑定发生「个别自治」,代币必需有自由市场的支持,这就意味着成本可以通过获取最多代币来攫取权力。在这个制度都来自市场的社会,成本得以挣脱所有的束缚,具备了量化一切、吞噬一切的本领,成为了独一的特权阶层。

假如这些系统是默认需要身份的,那么个别就丧失了披露信息的选择权,所以他们构思只有在默认匿名的框架下,再利用暗码学来证明身份、掩护数据,个别仅在自愿的环境下披露信息,这样才气真正的掩护隐私。

原文标题:《隐身指环:匿名、「N 号房」与隐私泄露》

区块链让去中心的身份认证变得大概,我们能在匿名的网络基本上尽大概的成立一个身份系统,进而环绕身份从头成立道德和法则吗?又可能我们通过绑定好处,以民主实现责任的认定,以代码实现责任的追究,这样的区块链管理能辅佐成立社会秩序吗?

固然出于加密与哈希运算的保障,我们照旧无法将地点与真人接洽起来,它依然表示为一个化名,但基于区块链的共鸣与不行改动特性,我们可以证明这个化名背后相关数据的有效性与真实性,并在化名的基本上积聚数据(或荣誉),最终发生一个真实的身份模子。

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