但在现有区块链系统上成立人工智能应用也存在一系列问题。区块链系统的存储和带宽以及数据全网一致性范围了区块链系统链上数据扩展的空间;链上存储数据的范例单一性也不敷以支撑人工智能监视式进修的数据需要;区块链的漫衍式计较都照旧单点计较,节点之间远未成立起协同干系,其单点的计较本领也不敷以支撑大局限人工智能应用对计较本领的需要。

什么是人工智能

区块链是改变出产干系的东西。但区块链要改变出产干系,必需降服自身体系架构上的一系列不敷,对其今朝的体系架构举办大幅度的重构和扩展。今朝的一系列技妙手段,都可以或许在某个规模某个层面晋升人类出发糊口效率,但只有区块链才气够把大数据、物联网、人工智能、云计较、边沿计较等技能举办统一整合。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开拓用于模仿、延伸和扩展人的智能的理论、要领、技能及应用系统的一门新的技能科学。人工智能是计较机科学的一个分支,它诡计相识智能的实质,并出产出一种新的能以人类智能相似的方法做出回响的智能呆板,该规模的研究包罗呆板人、语言识别、图像识别、自然语言处理惩罚和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息进程的模仿。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也大概高出人的智能。人工智能是计较机科学的一个分支,它诡计相识智能的实质,并出产出一种新的能以人类智能相似的方法做出回响的智能呆板,该规模的研究包罗呆板人、语言识别、图像识别、自然语言处理惩罚和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息进程的模仿。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也大概高出人的智能。

人工智能无论是监视式进修,照旧无监视式进修,都能极大提跨越发糊口效率。假如在区块链系统上可以或许构建起人工智能应用,不单在整体上可以提跨越发糊口效率,并且在单点上也会提跨越发糊口效率。

从人工智能角度,要慢慢实现漫衍式智能。要实现漫衍式智能,就需要实现对人工智能应用系统中计较节点与数据存储节点的疏散。一个方面是改变今朝人工智能系统,尤其是大型和巨型人工智能系统成立在大数据或云数据基本上的数据存储布局,让每个计较节点从遍布全网的数据存储节点中成立本身的智能系统;二是多个节点协同完成同一小我私家工智能任务。这两者都将极大富厚今朝人工智能的处理惩罚模式。

数据存储疏散,意味着区块链系统要处理惩罚的数据,已经不再仅仅是单一的链上生意业务数据,而是包括差异内容差异维度的全数据,这些数据在链上链下基于数据自身属性和业务逻辑属性举办漫衍式存储。这种漫衍,也已经不再是已往数据在差异节点之间的漫衍式存储,还包罗数据在链上链下的漫衍式存储。

区块链系统与人工智能应用的融合,不只会继承在整体上提高系统效率,并且也将改变区块链单点效率低下问题,由单点效率晋升,向协同式多点效率晋升偏向改造。

区块链与人工智能的融合,既需要对区块链的体系布局举办改变和扩展,也需要对人类智能系统的数据存储、数据传输、数据处理惩罚方法举办改变,这同时也是人工智能系统由单一智能系统向漫衍式智能系统的扩展。

扩充区块链的数据容量和数据维度,需要对区块链系统数据的存储方法举办改变。可以回收以下办理步伐。一是实现链上数据和链下数据的漫衍式存储,将大部门数据存储在链下,以云计较或边沿计较,或IPFS的方法实现传统干系型数据库和今朝大数据系统数据的链下漫衍式存储,同时将这些数据的HASH值存储在链上,也可以或许从技妙手段上担保数据的不行改动不行伪造。二是对大量的链下数据,由本来的单中心化存储,变为多中心的漫衍式冗余一致性存储,这样既可以节减空间和带宽,也可以实现数据在链上链下的不行改动不行伪造。虽然,出于系统靠得住性和鲁棒性思量,链下数据的多中心冗余存储在存储节点空间漫衍、节点数量陈设、数据可会见性等方面,需要基于业务逻辑,做更多思量和设计。

因此,区块链与人工智能融合的契合点,一是从区块链角度,扩充区块链系统所能容纳的数据容量,扩展数据维度;二是从人工智能角度,构建漫衍式智能,成立漫衍式协同。实际上这也是将来区块链成长的偏向。

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