Maker 系统的不变性不行制止地谋面对系统性和非系统风险。风险需要模子的验证、量化和打点。去中心化风险打点函数会开放式地包括各类模子，通过研究系统的潜在威胁，不绝改造模子，并应用担当检讨最好的模子。

风险框架将不只包括模子同时也包罗数据来历及功效。数据可以是外生数据，如价值数据等，也可以是内生数据，如抉择某一参数的定性阐明。

Maker 认为，对付区块链上的用户来说，去中心化的不变币首当其冲是第一选择。假如用户已经在利用区块链，这意味着用户对该区块链上的资产已经有必然的信任。与其将信任寄于一个离线机制可能中心化的组织，信任一个去中心化的链上不变钱币是一件最自然的工作。

Maker 的不变币叫做 Dai。任何人都可以通过在链上质押本身的加密资产（今朝是以太坊）借 Dai，这同时也生成了 Dai 的供应，因此 Dai 的钱币供应完全是去中心化的。以实现这样的钱币借贷（缔造）成果，Maker 开拓了一个系列智能合约叫做包管债仓（Collateralized Debt Position），简称 CDP。CDP 缔造了 Dai 的活动性，同时由于其超额抵押的性质，抵押品的风险始终可以获得节制。

保管商
信任和不变钱币

不变币是通过钱币机制形成和法币具备雷同不变代价的代币。这种不变代价一般通过锚定某种已有的参考点，大大都回收美元可是也可以延伸到欧元可能其他资产。

针对某风险框架可能一系列的风险框架，某些输入也许需要改变。这些输入干系到某个成果是实现，如预言机。假如我们需要解除某个预言机，响应式的投票便需要启动。同样，假如某种抵押物的市值产生了变革，那么针对其的风险参数也需要响应式地变革。

最终会由 MKR 持有者通过投票机制打点系统的风险函数，这将包罗两构成果和两组投票形式。

这一由三部门构成的系列文章中，我们将研究 MakerDAO 回收的风险管理框架。在此第一部门，我们将先容不变币的差异范例，接下来我们会先容「去中心化风险打点」的观念。第二部门将接头 Maker 的风险团队、建模团队和内部风控团队是如何启动和实施去中心化风险打点。最后一部门对 MKR 持有者先容如何参加投票系统和打点风险。这一系列文章的方针是让人们领略 Maker 风险管理的框架和 MKR 持有者投票的流程。

1. 努力式管理投票的时间点

上文提到包管债仓（CDP）可以节制信用风险。这点如何实现的呢？

CDP 完美地办理了这两个问题，而且通过这种信用缔造方法提供了 Dai 的供应。

当我们回收越发去中心化的风险打点成果时，由 MKR 持有者投票选择的风险团队需要将其风险框架置于系统之中。框架的功效将由系统阐明和风险参数构成。风险框架对差异的抵押物及其评估模子有差异的设定，同时，大概会呈现殽杂的风险框架，好比一个框架只对资产类代币举办评估。大概会有对整体抵押品的评估模子。

通例投票将是有纪律的投票，如执行新的抵押物风险参数。这需要 MKR 持有者阶段性地参加，如每个季度。

投票有两种形式，第一种形式需要办理方案，第二种是将办理方案激活到系统中。第一种投票为管理投票，目标是提供一种办理方案，好比引入新的预言机可能新的风险团队。第二种是执行投票，目标是改变系统的状态，如改变某种抵押物的风险参数。

在抵押物的选择和评估上，第一步是由风险团队和独立研究机构从根基面上阐明某种代币，并提案给 MKR 持有者。MKR 持有者通过管理投票通过或阻挡尽调提案的功效。通过社区投票的提案会进入到下一轮的执行投票。管理投票可以随时产生，并在执行投票之前。

铸币税可能「算法央行」模式要求用户信任一个机构。假如代币价值过高，机构会增加供应。假如代币价值过低，机构会淘汰供应。用户需要信任这个机构可能机构回收的算法会相机而行，保持代币不变。

第一个观念是「资产质押」。作为包管的质押资产需要是无债且贷款人可以得到的。传统意义上说，这意味着贷款人得到了该资产的利用权，而且假如是动产贷款人可以把资发生存到某个处所。对付质押资产，有专门的公司和财富来担保资产是无债而且生存完好。不外，这一切都可以在 CDP 上实时实现。

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