全文内容整理如下：
万向区块链董事长兼CEO肖风博士受邀出席论坛，并颁发了题为《数据要素市场与漫衍式AI平台》的演讲。在演讲中，他阐明白人类社会当前面对的技能性迁徙，以及区块链和人工智能在数据要素市场中的浸染。第四，数据生意业务是需要颠末多方许可、多次许可的。一个数据的利用权可以卖给一万个用户，一个科学家大概要向一万小我私家征集数据，才气具有某种统计学上的意义可能得出普遍合用的结论。所以数据生意业务是一个需要多方许可、多次许可的市场。区块链对付数据要素市场的代价
我们都知道人工智能已经过飞腾到低潮，起起落落三个往返了，为什么到本日才这么普及、这么深度地影响到所有人的糊口、所有制造，甚至都市的管理？此刻我们可以或许通过互联网和物联网，低成当地拥有海量的数据长短常重要的一个前提。
在这六个方面，区块链和隐私计较都可以很是好地适配点对点数据要素市场。
数据作为出产要素具有其自身的特点，这些特点与以往其他出产要素完全差异。我总结出了以下四个特点：
以上就是我本日的分享，感谢各人！
第二，我们必需在技能处于初期的时候插手到“疆场”中。1999年、2000年的时候互联网也处于成长初期，因为TCP/IP模子在90年月中期（1993年、1994年）才劈头定型。在本日看来，所有伟大的互联网公司险些都降生在谁人时候，所以千万不能等。假如比及技能成熟了再入场，那么根基上就没戏了，这个市场不属于你。
数据要素市场的特点
海量数据是所有人工智能算法高效运行的前提。中小企业、中小科研机构大概没有本领汇集到海量数据。前段时间国度提出要成立“数据要素市场”，我想，其本意就是但愿可以或许通过成立数据要素市场，使数据活动起来，让中小企业可以或许拥有、生意业务切合需求的数据，从而使本身拥有人工智能的智能化本领。
第一，数据要素市场生意业务的是数据的利用权，不是所有权。方才讲过数据所有权不能与主体疏散，不能被买断。
第三，这两项技能都在逐渐成长成熟。人工智能技能和区块链技能的不绝融合是它们走向成熟的须要条件。它们在融合傍边会变得越发成熟。假如永远不融合，它们各自的成长成熟速度大概城市放慢，所以敦促这两项技能的融合是当务之急。主持人：此刻区块链和AI这两个技能都处于相对初期的成长阶段，两个技能要彼此团结在一起，在这个阶段是否有大概实现吗？照旧要等两个技能都成熟今后才会有更好的互动？
肖风：第一，人工智能技能和区块链技能是不是处于成长初期，这点值得商榷。从上世纪60年月开始，人工智能已经经验过三波坎坷潮的瓜代，我认为它已经处于成熟期。
3、数据掩护：区块链用到的许多加密算法，好比哈希函数、非对称加密、零常识证明等暗码学算法，给分手式数据要素市场提供了很是好的数据掩护。假如数据不能获得掩护，就必然会被盗用。
很是兴奋有时机介入世界人工智能大会的区块链论坛，这是一场跨界论坛。所以我本日的话题，也试图从“跨界”的角度来谈谈我小我私家的一些思考。 2020年7月10日，世界人工智能大会首个主题论坛环绕“区块链与AI的融合成长”、“区块链与AI如何改变金融”、“国际区块链的成长路径”、“区块链如何改变我们的糊口”4大议题展开了接头，意在探讨区块链技能与人工智能技能融合创新的大概性及其可以或许带来的代价。 郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
基于我的小我私家调查，我总结出了“数字化迁徙”的三个步调：线上化—数字化—智能化。
第二，所有数据生意业务的需求，都是跟特定用途和场景有干系的。任何尺度化的生意业务和购置数据都不会是为了升值，而是为了满意需求。
2、数据确权：假如数据产权得不到很好简直认，又如何能用于生意业务？区块链可以以很低的本钱对数据举办确权，主要依靠区块链可存证、可追溯、可溯源、可审计等特点。这些漫衍式账本的符号性特点，可以很好地辅佐我们举办数据确权。
第二，数据的所有权不行疏散。举个例子，我的基因数据不行能因为被你买断了就不再属于我。由此可见，数据所有权和主体是无法疏散的。不像股票，它所代表的所有权，从A转向B时是一种买断行为，即当买入者从卖出者手中购入股票时，，就拥有了该公司的一部门权利，卖出者则丧失了这部门权利。
问答环节
线上化就是用ICT技能把家产的研发、出产、销售、产物全流程及小我私家糊口进程都搬到互联网上。完成线上化之后，我们才大概通过互联网、物联网低成当地收集到海量的数据，而这些数据是人工智能算法须要的出产要素。数字化即通过物联网、互联网收集、存储、阐明数据。在足够数字化之后，我们才大概走向智能化，即有效运作人工智能算法。
4、数据互换：数据获得掩护之后还需要举办互换，假如不互换，就无法发挥出数据的代价。互换加密后的数据也需要用到许多暗码学算法，如可验证计较、同态加密、安详多方计较等，这些暗码学算法可以或许辅佐数据在加密之后参加协同计较，从而得出我们需要的某些结论。
第五，数据要素市场长短尺度化的，不能像股票、债券那样凭据牢靠尺度举办生意业务。
5、降本增效：数据互换进程中，点对点的漫衍式数据市场如何辅佐各人低本钱、利便、快捷地完成这场代价互换？区块链上的智能合约显然是最符合的要领、东西。
我一直认为，大数据生意业务所这一组织形式并不适合数据要素市场，点对点的分手OTC市场（注：Over the Counter场交际易市场）更符合数据要素的生意业务。要成立这样的数据要素市场，我小我私家认为离不开区块链和隐私计较等技能。
这场世纪疫情溘然把我们抛到了生疏的田地——一个数字化的世界里。溘然所有对象一夜之间线上化了。假如没有线上化，你会感受到很是不利便，甚至事情糊口都无法正常举办。
第四，数据的利用边际本钱为零。数据一旦发生之后，无论是一小我私家用、一万小我私家用照旧一亿小我私家用，它的边际本钱都是零。
6、代价分派：我们试想一下，一个科学家向一万个数据拥有者征集到了足够多的样本数据，计较出来一个他所需要的方针函数。此时他需要向一万个生疏人付出数据的对价，最利便的要领就是利用可编程的，让各人都完全相信它必然会获得对价。这种清算结算方法同时也是最省钱、最高效的。
第三，数据越分享代价越大。一条数据假如只有一小我私家用，它的代价很是小；假如有一万小我私家用，才气真正发挥它的代价。所以数据具有很遍及的社会性，我们需要让它在更辽阔的范畴里获得分享。
我们可以看到，区块链技能和隐私计较技能会给人工智能插上“翱翔的翅膀”，使得数据隐私获得掩护、数据资产获得确权、数据共享获得鼓励、数据计较得以开放、数据管理得以有序举办。人工智能数据要素市场离不开区块链和隐私计较技能。
漫衍式AI平台除了对应着前面所接头到的数据要素市场特点之外，更重要的是能赋能中小企业。到今朝为止，真正能将AI利用得很是好很是有效的是互联网巨头们。这是因为他们有很好的互联网平台可以汇集到海量的数据，同时他们也有很强大的财力操作数据优化人工智能算法。可是大量没有雄厚财力获取海量数据的中小企业也需要人工智能的赋能，因为小我私家和中小企业也把握了很大都据。
我们一方面需要用漫衍式AI平台更好地汇集散落在市场和民间的数据，另一方面要赋能中小企业，让他们得到人工智能的加持。漫衍式AI平台是接下来人工智能界、区块链界应该配合严肃接头的话题。
完成这三个步调之后，我们才气开始谈人工智能的应用。
第一，数据确权。产权掩护很是不容易，因为数据虚幻飘渺，有高度的可活动性。按下计较机上的发送按键，数据大概就发送出去了。别的，数据又很是容易被复制，不像用复印机复印书，一本书大概有两三百页，复印本钱很高。而数据的复制是零本钱的，这对数据作为出产要素长短常倒霉的。
综上所述，鉴于数据的所有权很是分手，数据的利用权往往可以被多方多次地许可、生意业务，数据生意业务的市场是点对点的漫衍式市场。基于区块链和隐私计较技能基本成立漫衍式AI平台将大有可为。
第三，数据生意业务是点对点的生意业务组织形式，有特定的生意业务工具。一方持有特定命据，另一方则有特定的需求，于是两边点对点地完成这一笔生意业务。实际操纵中，很难用会合的大数据生意业务所方法来组织所有的数据生意业务。
数据要素的特点
正因为数据要素的以上特点，我们要成立的数据要素市场，和我们熟悉的股票市场、债券市场、地皮市场又有很大的差异。
