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谁来保障区块链的安详?

零常识证明,同态加密,和安详多方计较在区块链和云安详规模有很是大的应用。今朝,美国斯坦福大学,伯克利分校,和美国湾区的一些初创公司很是重视这方面的研究。好比,零常识证明可以用于隐私掩护,,机能扩充,和跨链生意业务证明。因此各类零常识证明的优化要领层出不穷。零常识证明用于隐私掩护主要是掩护生意业务两边的地点和详细生意业务的内容。零常识证明用于机能扩充,主要是操作零常识的递归证明淘汰验证所需要的时间和内存,从而既能担保隐私,又能提高效率。在多方生意业务的环境下(好比供给链金融)安详多方计较是一个很是有用的算法。别的,同态加密意味数据可以在不被解密的环境下举办处理惩罚,处理惩罚的功效只有数据的拥有者才气解密。这个对付云安详和区块链都有重大的意义。今朝可以或许满意全同态加密的算法的速度还不足,可是这方面的研究正在学术界如荼如火地举办。

区块链的共鸣节点抉择命据的一致性问题。假如共鸣节点因为设置的不足安详,遭到黑客进攻,成为错误的节点。那么在这种环境之下,就有大概造成区块链网络的不安详。

区块链开拓安详东西

高级可一连威胁

日志记录和监控不敷

数据可控性掩护(智能合约的逻辑和语义阐明、会见节制、安详审计)等以提高区块链数据安详和隐私掩护。

校验不严格的生意业务逻辑

共鸣算法是区块链底层技能的要害。共鸣算法的安详裂痕包罗长途进攻、无好坏干系进攻、51%进攻、自私挖掘、Eclipse进攻等,主要研究算法的(security)和活泼性(liveness),包罗对常用的共鸣算法POW、POS、DPOS、BFT、POC、POA算法等的安详性研究;但愿成立拟定测试尺度和算法开拓最佳实践,提高共鸣算法的安详性。

暗码学在区块链的应用

区块链安详技能书籍

世界常识产权组织(WIPO)数据显示,2019年10月,中国区块链相关专利申请到达1.3万件,占全球专利申请总量的53%以上

OWAS的中国区列出区块链安详十大问题

操作区块链的不行改动性对付数据的完整性举办掩护,包罗美国的国度安详部在研究的区块链数据完整性系统就是把中心化需要掩护的数据的Hash(相当于数据的指纹)举办上链,在利用的进程中检测数据库内里的数据的Hash与区块链上的相对应的Hash是否沟通来判定数据的完整性。

失效的权限节制

智能合约承载有代价的数字资产是黑客主要进攻方针。黑客通过“重入进攻”、“整数溢出”、“伪随机数裂痕”等方法偷取数字资产。新的进攻要领也层出不穷。对付智能合约的案例举办阐明,拟定测试尺度,摸索形式化证明在智能合约安详的应用,和智能合约安详的最佳实践举办研究很是重要。

区块链安详与企业组织干系

区块链安详

区块链的安详包罗下面几个方面:

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暗码学中重要的技能有多方计较MPC、同态加密、零常识证明ZKP、差分夹杂等。多方安详计较技能焦点思想是设计非凡的加密算法和协议,从而支持在加密数据之上直接举办计较。今朝MPC通过奥秘支解、不经意传输、夹杂电路或同态加密等专门技能实现,通用性相对较低、机能处于中等程度,但连年来机能晋升迅速、应用代价极高。

可信硬件技能今朝主要指可信执行情况(TEE),其焦点思想是构建一个硬件安详区域,数据仅在该安详区域内举办计较。TEE将信任机制交给硬件方(Intel的SGX、ARM的TrustZone、AMD的SEV等产物),严格来讲并不属于“数据可用不行见”,但其通用性高、开举事度低,使得在数据掩护要求不是出格严苛的场景下存在代价发挥的大概。

共鸣算法安详

不安详的共鸣协议

dApp安详

失控的币值通胀

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