除了汗青上知名的窟窿壁画和稀有的泥板文书，Ugaritic （现叙利亚境内都市）博物馆被认为是第一次记录了人类全面存储数据的尽力，在该处发明白大量的泥板文书以及来自公元前12世纪的交际文本和文学作品。但这也仅仅记录了数据收集的事情，并非是对数据举办整理。有关整理数据的尽力是在古罗马广场博物馆才获得客观的证实。然而，这段深厚的汗青也只是九牛一毛。
漫衍式数据库是在互联网配景下应对大数据量和漫衍式请求的需求下发生的，其在中心化节制下假设每个节点都厚道，从而由多节点配合维护一个具有逻辑整体性的漫衍式数据库。我们可以看到，区块链数据层通过封装底层数据区块以及加密算法和时间戳等基本数据及算法，和传统漫衍式数据库有着底层逻辑上的区别。
但下一个问题接踵而至，那就是如何故一种局限化的方法办理数据真实性和有效性的问题。
一个是被称为CODASYL的网络模子；
就拿漫衍式存储而言，二者都存在冗余的备份数据，但在技能目标上仍有本质区别。传统漫衍式数据库焦点目标是尽大概构建一个逻辑中心，这其中心能对外提供高机能、低本钱以及扩展性好的处事。而区块链利用这些技能的焦点目标在于构建一个漫衍式的、数据所有权被永久掩护，以及数据可自由分享的世界。
因此，1890年，美国统计学家赫尔曼·霍尔瑞斯（Herman Hollerith）发现了一台计数机，以满意当局部分在人口普查的需要。这台呆板利用穿孔卡片来存储信息，也是人类第一次机电数据处理惩罚。1911年，赫尔曼组建了一家计较制表公司，该公司到1924年更名为“国际商用呆板公司”，这就是环球闻名的美国IBM公司。
另外，在数据的安详度、可信度及管理方法等，两者亦有较大的不同。但在展开详细解读前，我们先回溯数据库的成长汗青，以更好地领略区块链漫衍式数据库所带来的革新。
另一个是被称为IMS的分层模子。
尔后，跟着代数、干系演算和可领略术语的引入，开始了布局化查询语言的建设 (SQL)，这些数据库系统的主要特点是存储布局化数据。但活着纪之交，人们对数据的观点产生了某种转变，成立在布局化数据模子和工具应用措施上的界线正在呈现。这使得非布局化数据库（NoSQL）的观念从头浮出水面。
一、数据库的汗青
实际上，数据库是个很是陈腐的话题。我们本日所知道的数据库可以追溯到20世纪50年月，然而，人类对付存储数据和整理数据的需求要比这早得多。
总之，数据库技能自己在不断的演进，如何选择适当的数据存储是应用措施平稳有效运行的须要条件，也是利用适当的技能处理惩罚数据的须要条件。陪伴着现实的需求不绝进级，数据库也在不绝成长的，我们通过NoSQL，能很好的办理数据存储和数据会见的可扩展性问题，通过云存储等技能，可以办理互联网海量数据的处理惩罚问题。
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