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Umbrella:分身安详性与实时性的去中心化预言机

撰文:Sam Kim 与 Alice Qu

跟着越来越多去中心化的应用落地,预言机作为区块链世界与现实世界的桥梁,已经成为了当下最火热的赛道之一,而龙头项目?Chainlink?也在方才已往的 2020 年取得了相当惊人的市值增长,不外陪伴着 Chainlink 的乐成而来的,尚有关于个中心化的质疑。对付以「去中心化」定名的 DeFi 世界来说,市场等候着一个足够好用的「去中心化预言机」的呈现。

Umbrella 是一个基于 Polkadot 构建的一个真正去中心化、可扩展的、社区管理化的预言机,Umbrella 可以安详、便宜、大局限地在链上带来范畴广以及多样化的现实世界的数据组合,以辅佐进一步促进 DeFi 生态系统内的增长和创新。

Umbrella:两全和平性与及时性的去中心化预言机

Umbrella 想办理的问题

DeFi 世界需要安详可信的数据源,然而当前市场上各类预言机的办理方案主要存在几类问题:其一是速度慢、效率低或本钱高;其二是数据的安详性与时效性往往不行兼得;别的就是当下大大都预言机都是中心化可能部门中心化的办理方案,某种水平上违背了 DeFi 去中心化的「初心」。

而 Umbrella Network 的开拓团队,正是但愿办理上述问题,给市场提供一个足够好用的去中心化预言机办理方案。Umbrella 是波卡上第一个去中心化的预言机,可将外部数据安详地带至链上,为社区提供 DeFi 项目需要的局限性和安详性「达标」的数据处事。

Umbrella:两全和平性与及时性的去中心化预言机

Umbrella 的优势

当前的预言机办理方案要求用户在数据的安详性和实时性之间二选一。 而 Umbrella 可以提供安详性和实时性兼备的数据。

Umbrella 会利用多个数据源来担保用户不会在源头上就受到数据哄骗的风险,其次,Umbrella 还利用了委托状态证明(DPOS),同时提供经济鼓励和抑制层,这和大大都当前的市场替代方案差异。 另外,Umbrella 的 2 层办理方案利用 Merkle 树将数据聚合到单笔生意业务中。

当前其他的预言机办理方案都是针对每个区块链生意业务处理惩罚单个数据集,因而面对着速度迟钝又价值昂贵的困境。Umbrella 可以提供低本钱的数据源,可以或许满意新兴区块链办理方案的需求,提供中长尾资产、期权、指数、合成资产以及当前其他办理方案无法提供的很多其他范例的数据。

Umbrella:两全和平性与及时性的去中心化预言机

Umbrella 的代币经济模子

Umbrella 的代币 UMB 旨在勉励 Umbrella 恒久的代币持有者,用户可以通过将 UMB 存入到 DPOS 系统中来得到嘉奖。 嘉奖是通过 Umbrella 的帮助代币 rUMB 来发放的,rUMB 可以与 UMB 举办相互兑换,但只能在 1 年后可能 Umbrella 的业务到达某些里程碑后才气利用。

Umbrella 的代币经济学在布局上倾向于恒久持有者而不是短期投机者。首先,果真发售将只占整体资产的很小一部门。另外,焦点团队的代币分派将在 4 年内以线性方法举办释放。因此在初始阶段不会有任何大局限的解锁。最后,快要三分之二的代币将恒久分派给 Umbrella 的社区管理者(包罗通过果真发售、验证者基金、相助同伴基金等),但愿以此找到那些和团队愿景匹配的忠实用户。

开拓团队

Umbrella Network 的首创合资人 Sam Kim, 他险些整个职业生涯都是技能行业中构建告白技能、视频游戏和移动手机相关的高机能系统。 Sam 今朝照旧 Lucidity 的首创人兼首席执行官,Lucidity 是一个在以太坊上运行的数字告白平台,可大局限处理惩罚告白生意业务,为丰田、肯德基和 GroupM 等客户提供处事。 他回收了 Lucidity 个中一些观念,,并将其带到了 Umbrella 中。 除此之外,团队中的很大一部门人已经配合致力于区块链项目开拓高出 4 年时间。

竞品阐明

Chainlink 是今朝该规模的主要参加者之一,他们的聚合器合约安详地从多个链下的来历中获取数据,取平均值然后通过授权证明系统告竣了共鸣,并将其写入链上。可是 Umbrella 认为 Chainlink 面对多种挑战:

Chainlink 是权威的证明,但毕竟是谁在授予该权威,这与去中心化金融的观念南辕北辙。

Chainlink 一次在链上事务中写入一个数据。这长短常昂贵的,当 gas 价值奋发时,每条数据的本钱大概高达 100 美元。

Chainlink 像中央银行一样锻造更多代币。

另一方面,像 API3 这样的项目则专注于数据的活跃性(liveliness)。它假定命据提供者无法被哄骗而且正在提供安详精确的数据。可是当用户从 NYSE 或 NASDAQ 收集数据时,有时会碰着数据缺乏精确性可能产生系统妨碍等问题。

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