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DAFEX达菲金小雅:如何使人工智能变得值得信赖

实施应对威胁的安详法子以掩护人工智能投资切合每个组织的最大好处。

DAFEX达菲金小雅:如何使人工智能变得值得信赖

安详和隐私问题是回收人工智能的最大障碍,这是有充实来由的。良性和恶意行为者都可以威胁AI模子和数据的机能,公正性,安详性和隐私性。

跟着AI变得越发主流并向他们理睬一系列长处,这不是企业可以忽略的工作。实际上,在最近的2020年Gartner新兴技能炒作周期中,所列技能中有三分之一以上与AI有关。同时,AI也有一个往往无法办理的阴暗面,出格是因为当前的呆板进修和AI平台市场还没有提供一致或全面的东西来掩护组织。这意味着组织是独立的。更糟糕的是,按照Gartner的一项观测,,消费者认为,利用或提供AI的组织在呈现错误时应认真任。

实施应对威胁的安详法子以掩护AI投资切合每个组织的好处。对AI的威胁和进攻不只损害AI模子的安详性和数据安详性,并且损害模子的机能和功效。

分子凡是会以两种方法进攻AI,技能专家可以采纳动作来减轻此类威胁,但首先让我们探讨AI的三大焦点风险。

人工智能的安详,责任和社会风险

利用AI的组织面对三种风险。跟着AI越来越普及并嵌入到要害的企业运营中,安详风险正在上升。譬喻,自动驾驶汽车的AI模子中大概存在导致致命变乱的错误。

由于利用敏感客户数据的AI模子越来越多地影响着影响客户的决定,因此责任风险正在增加。譬喻,错误的AI信用评分会阻碍消费者得到贷款,从而导致财政和声誉损失。

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