8分钟前| Fetch.ai Team新闻稿
英国剑桥-Fetch.ai今天宣布了其互操作性愿景，将机器学习服务带到每个分类帐和所有链上，以及即将升级到Fetch.ai测试网络的时机，以结合基于WebAssembly的以性能为中心的新型FET虚拟机。
本周，Fetch.ai虚拟机将在测试网络上进行升级，同时还将提供新的文档，以使代理开发人员能够为迁移到实时网络做准备。
Fetch.ai首席执行官Humayun Sheikh对这一宣布发表了评论：
“我们网络的这种发展将及时释放Fetch.ai服务的巨大价值，并为每条链提供新的机会来开放由FET令牌提供支持的AI和机器学习服务。”
计划中的Fetch.ai主网2.0版将通过Cosmos的IBC桥与Cosmos Hub和其他链（如以太坊）互操作，并具有实现完全跨链兼容性的路线图。
Fetch.ai研究主管Jonathan Ward补充说：
“我们很高兴与Cosmwasm团队合作，将Fetch.ai的代理和分散式机器学习解决方案引入许多不同的链。 这一举措使我们的AI技术可以应用于在集中化世界中影响最大的领域，例如社交网络，游戏以及财务。”
Fetch.ai是位于剑桥的人工智能实验室，它建立了一个开放访问，令牌化，去中心化的机器学习网络。 这种开源软件堆栈允许任何组织在数字表示形式的基础上构建或配置应用程序，在该数字表示形式中，“软件代理”可以自动搜索，协商和交易。
当前的研究和交付重点领域是：
集体学习-在FET网络上实现隐私保护的分散式机器学习任务流动网络-通过基于代理的解决方案整合运输，物流和供应链，以完成复杂的协调任务金融服务和“ DeFi”-通过流动性，联系和情报提供自动化以开放金融基础设施有关更多信息或发现更多有关分散式机器学习的信息，请访问fetch.ai。
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